ESTADISTICA

La estadística es la parte de la matemática que se encarga de recolectar, organizar, computar datos con el objeto de inferir conclusiones sobre ellos

Clasificación de la Estadística

1. Descriptiva o Deductiva
2. Inferencial  o  Inductiva

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Es aquella que tabula, representa, describe, agrupa, resume y presenta una serie de datos que pueden ser cuantitativos y cualitativos para permitir su interpretación y poder tomar decisiones basadas en dicha interpretación.

La estadística descriptiva utiliza

• Técnicas gráficas
• Medidas de descripción numéricas

ESTADISTICA  INFERENCIAL

Es aquella que infiere propiedades de gran número de datos recogidos de una muestra tomada de una población

Es la técnica mediante la cual se sacan conclusiones o generalizaciones acerca de parámetros de una población basándose en el estadígrafo o estadígrafos de una muestra de población.

Qué es un estadígrafo

A estos indicadores se les denomina también ESTADIGRAFOS o MEDIDAS DE RESUMEN, permiten hallar un valor numérico, el mismo que representa a toda la población o muestra en estudio.

Ejemplos de estadística Inferencial

Ejemplo 1: Una encuesta desarrollada en marzo 2009, dice que el rating de radio en la capital está encabezado por FM XYZ con un 10.5% seguido por FM ABC con 9.18%

Ejemplo 2: De acuerdo con una encuesta desarrollada por Apoyo sobre telefonía residencial en el 2008, el gasto mensual promedio por cliente es de $ 90,30  a nivel nacional.

Ejemplo 3: Una encuesta del mes de mayo de 2009 reportó que la tasa de desempleo ascendió al 24.3% a nivel nacional

Población y Muestra

Población

Es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia).

Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.

Muestra

Debería ser “representativo”

Esta formado por miembros “seleccionados” de la población (individuos, unidades experimentales).

Variable

Una variable es una característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población. La información que disponemos de cada individuo es resumida en variables.

Ejemplos

• En los individuos de la población ecuatoriana, de uno a otro es variable:
• El grupo sanguíneo
• {A, B, AB, O} ß Var. Cualitativa
• Su nivel de felicidad “declarado”
• {Deprimido, Ni fu ni fa, Muy Feliz} ß Var. Ordinal
• El número de hijos
• {0,1,2,3,...} ß Var. Numérica discreta
• La altura
• {1’62 ; 1’74; ...} ß Var. Numérica continua

• Conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la población o muestra.
• Valor de la variable asociada a un elemento de la población o muestra. Este valor puede ser un número, una palabra o un símbolo.

Ejemplo1: El conjunto de 54 “cantidad de miembros” recolectados de 54 familias residentes en la capital.

Ejemplo2: El conjunto de las “calificaciones” de los 43 estudiantes de estadística de la carrera de Sistemas.

Una variable categórica indica a qué grupo o a qué categoría pertenece una observación. Todo lo que podemos hacer es calcular la proporción de datos que entra en cada categoría.

Una variable cuantitativa toma valores numéricos sobre los cuales podemos realizar operaciones aritméticas. Las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas.

V. Cualitativa o de Atributos

Clasifica o describe un elemento de la población. Los valores que puede asumir no constituyen un espacio métrico, por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios, no son significativas.

Ejemplos: Sexo, Nacionalidad, Marcas de auto, Grado de Satisfacción con la Universidad, etc.


V. Cuantitativa o Numérica

Ejemplos: Cantidad de Habitaciones, Número de hijos, Kilómetros recorridos, Tiempo de vuelo, Ingreso, etc..

Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su vez en discretas o continuas.

Cuantitativas Discretas: solo pueden asumir ciertos valores y normalmente hay huecos entre ellos. Son conteos normalmente.

Ejemplo1: cantidad de materias aprobadas.(1, 2,3 ......)

Ejemplo2: cantidad de hijos (1, 2, 3,4...)

TIPOS DE VARIABLES

Cualitativas

Si sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente a un número (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos)

Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar

Sexo, Grupo Sanguíneo, Religión, Nacionalidad, Fumar (Sí/No)

Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar

Mejoría a un tratamiento, Grado de satisfacción, Intensidad del dolor

Cuantitativas o Numéricas

Si sus valores son numéricos (tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellos)

Discretas: Si toma valores enteros

          Número de hijos, Número de cigarrillos, Número de cumpleaños

Altura, Presión intraocular, Dosis de medicamento administrado, edad