GRAFICOS ESTADISTICOS

Para que un gráfico ?

Existen razones que el analista debe esgrimir para justificar la realización de un gráfico.

Fienberg (1979) refiere a una clasificación de los motivos para presentar un gráfico:

Gráficos de Propaganda:

Ellos intentan mostrar lo que ya se ha aprendido por otras técnicas.

Gráficos Analíticos:

Estos gráficos nos permiten ver lo que puede estar ocurriendo

Gráficos Sustitutos de Tablas:

En estos gráficos hay que leer los números que contienen.

Gráficos para Decoración:

Estos gráficos se presentan porque son bonitos.

PRINCIPIOS PARA REALIZAR UN GRAFICO

Como en toda actividad estadística la presentación de un gráfico debe tener consideraciones de carácter ético, Burns (1993) enuncia estos principios:

Entendibilidad

1. Nos permite el gráfico las relaciones entre las variables?
2. Interactúan los elementos en el gráfico para maximizar nuestra percepción de las relaciones entre las variables?

Claridad

1. Son los elementos del gráfico claramente distinguibles?
2. Son los elementos más importantes del gráfico visualmente prominentes?

Consistencia

1. Son los elementos de los gráficos consistentes con su uso en gráficos anteriores?

2. Existen nuevos elementos del gráfico que requieren una descripción adicional?

Eficiencia

1. Están los elementos del gráfico eficientemente representando los datos?
2. Hay elementos en el gráfico que sirven a más de un propósito?
   

Necesidad

1. Es el gráfico una forma útil de representar estos datos?

2. Es cada elemento en el gráfico necesario?

Confiabilidad

1. Están los datos adecuadamente colocados en la región de datos?

2. Están los datos representados adecuadamente por la escala?

Elementos de un gráfico

• Título Principal

• Título Secundario o Subtítulo

• Descripción del Gráfico

• Región de Datos y Símbolos

• Eje Horizontal y Escala

• Eje Vertical y Escala

• Apuntadores

• Descriptores de Señales y marcas
  

Recomendaciones generales para realizar un gráfico

• Haga que sus datos sobresalgan.

• Evite lo superfluo.

• Utilice elementos prominentes para mostrar sus datos.

• Utilice un par de líneas por cada variable.

• Haga que el interior del rectángulo formado por las líneas de escala sean la región de sus datos.

• Coloque marcas afuera de la región de los datos.

• No apeñuzque la región de datos.

• No exagere el número de marcas.

•  Utilice una línea de referencia cuando haya un valor importante que deba verse a través de todo el gráfico, pero no deje que interfiera con sus datos.

• No permita que las marquillas o referencias en la región de datos interfieran con los datos cuantitativos o que se amontonen.

• Evite colocar notas, marcas o señales a un lado de la región de datos.

• Coloque notas en el texto o la explicación.

• Gráficos sobrepuestos deben ser visualmente distinguibles.

• Datos sobrepuestos deben ser visualmente discernibles.

• La claridad visual debe conservarse bajo reducción y reproducción del gráfico. 

Tufte (1983)

Afirma que la excelencia en los gráficos estadísticos consiste de la comunicación de complejas ideas con claridad, precisión y eficiencia.

Un gráfico debe mostrar los datos

• Inducir al observador a pensar acerca de la sustancia en lugar de la

• metodología, el diseño gráfico, la tecnología que produjo el gráfico, o

• en algo más

• Evitar la distorsión en el mensaje de los datos

• Presentar muchos números en un pequeño espacio

• Hacer que grandes conjuntos de datos tengan coherencia

• Inducir a los ojos a comparar diferentes partes de los datos

• Revelar diferentes detalles de los datos, desde la perspectiva global a los detalles particulares

• Tener un propósito razonablemente claro:

  • la descripción, la exploración, la tabulación, o la decoración
  • Estar muy integrado a las descripciones estadísticas y verbales del conjunto de datos.

TIPOS DE GRAFICOS

1.Gráfico de Barras

Se usan para representar la distribución de frecuencias de variables discretas. Cada categoría se representa por una barra cuyo largo indica la frecuencia de observaciones de dicha categoría.

2. Gráfico de barras divididas

Se utilizan para estudiar la distribución de frecuencias de una variable discreta (con pocas categorías) dentro de diferentes niveles de otra variable discreta.
 

 3. Gráficos de Pastel

Es una alternativa equivalente a los gráficos de barras divididas, este tipo de gráfico muestra la partición de un total en sus partes componentes. Para su construcción se considera que al circulo, o sea a los 360° le corresponde el 100% de los casos, en consecuencia conviene considerar lo siguiente:

•       Expresar cada cantidad parcial en su frecuencia relativa o porcentual.

•       Expresar la frecuencia relativa o porcentual en grados.

•       Dibujar los ángulos correspondientes.

 4. Pictogramas

Son una forma de representar la información mediante dibujos de los objetos que son motivo de estudio, con un formato tal que de una idea rápida, visual, de la distribución de frecuencia. Son útiles para fines publicitarios por ser atractivos y de fácil interpretación.

5. Gráfico de Rangos

En este tipo de gráficos la extensión máxima y mínima de las barras indica los rangos superior e inferior de validez de los datos considerados. En ocasiones se designan valores internos al rango, aparte del máximo y el mínimo, con una línea que cruza la barra, que puede corresponder a conceptos estadísticos con la media, la moda y mediana.

6. Gráfico de barras agrupado

Se usan para mostrar la posible asociación entre dos o mas variables discretas (nominal u ordinal). Se dibujan barras en grupos que corresponden a subdivisiones de una clasificación más general.

7. Histograma

Este gráfico es especialmente adecuado para representar frecuencias en el caso de variables de intervalo o razón continuas (Para ver distribución de variables). Consiste en una serie de barras adyacentes cuyas superficies son proporcionales a la frecuencia del intervalo sobre el cual se levantan. Si los intervalos son de igual amplitud, los rectángulos son de altura proporcional a la frecuencia correspondiente.

Se utilizan cuando se estudia la posible asociación entre dos variables de nivel de intervalos o de razón, puede ser de gran utilidad representar las observaciones en coordenadas cartesianas. Se obtiene de esta manera una nube de puntos en el plano, denominado diagrama de dispersion o gráfico de correlación