DATOS Y ESCALAS DE MEDICION

DATOS

Es una información que permite llegar al conocimiento de algo o deducir las consecuencias legítimas de un hecho.

Son las mediciones o valores obtenidos en un estudio estadístico, provenientes de una variable estadística

TIPOS DE DATOS

Estos pueden ser:

Cualitativos

Cuantitativos

Datos discretos

Datos continuos

ESCALAS DE MEDICION

Definiciones:

Una escala de medición es un instrumento de medida con el que se asignan valores a las unidades estadísticas

Las escalas de medición son el conjunto de los posibles valores que una cierta variable puede tomar. Por esta razón, los tipos de escalas de medición están íntimamente ligadas con los tipos de variables

Las escalas de medición son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico.

Clasificación de las escalas de medición

De acuerdo a la clasificación de Stevens, las escalas pueden clasificarse en:

• Nominal
• Ordinal
• Intervalo
• Razón

Esta escala comprende variables categóricas que se identifican por atributos o cualidades. Las variables de este tipo nombran e identifican distintas categorías sin seguir un orden.

Ejemplo: 

en un registro de personas los hombres pueden ser codificados como ”0” y las mujeres con “1”

el estado civil de un individuo puede ser codificado “1” como soltero y “2” como casado 

los números de teléfono

Escala Ordinal

Las variables de este tipo además de nombrar se consideran el asignar un orden a los datos.

Esto implica que un número de mayor cantidad tiene un más alto grado de atributo medido en comparación con un número menor, pero la diferencia entre rangos puede no ser igual.

Ejemplo:

El nivel socioeconómico, orden de llegada de los corredores, entre otros.

Escala de Intervalo

Estas variables nombran, ordenan y presentan igualdad de magnitud. En estas variables el cero no significa ausencia de valor y existe una unidad de igualdad entre los valores.

Ejemplo:

La temperatura, las puntuaciones de una prueba, la escala de actitudes, las puntuaciones de IQ, conjuntos de años.

Escala de Razón

Estas variables nombran, orden, presentan intervalos iguales y el cero significa ausencia de la característica.

Ejemplo:

El ingreso; el cero representaría que no recibe ingreso en virtud de un trabajo, la velocidad; el cero significa ausencia de movimiento.

En otras palabras, la escala de razón comienza desde el cero y aumenta en números sucesivos iguales a cantidades del atributo que está siendo medido.

CARACTERISTICAS DE LOS DATOS

Las características de los datos son:

Localización

Dispersión

Simetría y Asimetría

LOCALIZACIÓN

La localización de un conjunto de datos es la posición relativa que ellos presentan

Se mide a la localización por el valor que tiene el punto medio del conjunto de datos

Ejemplo

En la medición de la estatura de un grupo de personas, las mediciones están localizadas entre los 30 cm (de recién nacidos) y  el 1,90 metros (de los mas latos), suponiendo que no hay estaturas mayores, entonces se puede considerar a todos ellos con una estatura promedio de 1,70 metros.

DISPERSION

Los valores obtenidos en una muestra no son todos iguales. La variable entre estos valores se denomina dispersión

Cuando se mide la dispersión se desea detectar el grado de diseminación de los valores individuales alrededor del centro de observaciones

Ejemplo

En procesos de manufacturas o de medición, una alta precisión está asociada con una baja dispersión

Tenemos la desviación típica

SIMETRIA Y ASIMETRIA

Un conjunto de datos es simétrico cuando los valores de los datos están distribuidos en la misma forma por encima y por debajo de su punto medio

Los datos simétricos:

Son fáciles de interpretar, los datos que están por encima y por debajo del punto medio pueden ser considerados con el mismo criterio.

Permiten la fácil detección de valores atípicos

Admiten la comparación con conjuntos de datos similares, en términos de la dispersión

La asimetría es un conjunto de datos es el agrupamiento que ellos presentan a un lado de su centro.

Los valores situados a un lado de la mitad de los datos tienden a estar mas alejados que los valores que se encuentran en el otro lado

Ejemplo

Asimetría positiva a la izquierda

Simetría

Asimetría positiva a la derecha